Networkx：可视化MultiGraph时重叠边缘

Question

使用graphviz neato正确绘制以下多图（即平行边不重叠）以生成png（如this answer所示）

import networkx as nx
nx.MultiGraph ([(1,2),(1,2),(1,2),(3,1),(3,2)])
nx.write_dot(Gm,'multi.dot')
!neato -T png multi.dot > multi.png

然而，使用Networkx的绘图功能并不能解决问题

nx.draw_graphviz(Gm,prog='neato')

是否可以使用Networkx中的draw方法防止重叠边缘？

由于

Answer 1

不幸的是没有。技术上可行，但到目前为止还没有人编写代码。

Answer 2

您可以使用已计算的节点位置直接使用matplotlib。

memcpy(shdm_ptr, umem, sizeof(struct xsk_umem))

Answer 3

对上述答案的改进是在nx.draw中添加了connectionstyle参数：

import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([0,1])
pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, connectionstyle='arc3, rad = 0.1', node_color = 'r', node_size = 100, alpha = 1)
nx.draw_networkx_edges(G, pos,connectionstyle='arc3, rad = 0.1', edgelist = [(0,1)], width = 2, alpha = 0.5, edge_color='b')
nx.draw_networkx_edges(G, pos,connectionstyle='arc3, rad = 0.1', edgelist= [(1,0)], width = 1, alpha = 1)
plt.axis('off')
plt.show() 

Answer 4

我知道它可能不是你正在寻找的东西，但是我遇到了类似的问题，我想要一个有向图，其中两个节点之间的边缘根据方向具有不同的权重（是否它进入或离开节点）我做的工作是我为每个边使用了不同的颜色，并减少了其中一个的不透明度，所以即使它们重叠也会显示。 我只需要在两个节点之间有两条边，所以它为我做了诀窍。

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([0,1])
pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color = 'r', node_size = 100, alpha = 1)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist = [(0,1)], width = 2, alpha = 0.5, edge_color='b')
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist= [(1,0)], width = 1, alpha = 1)
plt.axis('off')
plt.show() 

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