我刚才想到这一点，也许应该（或者已经是）编程语言实际上编译成一个大的神经网络，理想情况下，它可以很好地扩展到并行计算并具有一些其他NN特定优势，就像学习一样。
应该是可能的，正如我前一段时间发现的一篇论文所示。人们为pascal编写了一个编译器（称为jaNNet），编译成神经网络。它似乎有很多局限性，但在递归方面效果不佳：
http://blob.lri.fr/publication/tcs.pdf
是否还有其他项目试图为神经网络中的设计特定语言编写编译器？
我也在考虑嵌入式优化功能等功能。所以我可以写一个“模块”，我指定一些输入和一些输出，并定义一个描述模块适应性的函数，因此编译器（以及后来的运行时）可以不断优化“模块”。
这些模块应该很容易插在一起，形成一个更大的程序。显然，ifs和loop，变量和函数等语句应该是可能的。
我想知道是否没有这样的东西，因为我认为这会让机器人和更大的AI项目的开发变得更容易或者更快。
另一个问题我问自己，在并行执行和性能方面，这样一个编译过的程序是否可以击败传统程序。
答案 0 :(得分：1)
我从来没有听说过用于开发人工神经网络的编程语言。在我看来，您可能想要的不是一种成熟的编程语言，而是一种特定于域的语言。使用完整的编程语言，您必须处理输入和输出以及程序控制等。为了获得theseNeurons feedForwardTo thoseNeurons的好处，需要做很多工作。