我有一个流图,我想通过更改其数据来更新它。 我有一个完整的数据集之间转换的线图,我试图为我的流图调整相同的代码,但收效甚微。我可以更改每个流的颜色,但不能更改数据。
这是我的更新行功能
function UpdateData() {
// Get new data
d3.csv("data2.csv", function(data) {
data.forEach(function(d) {
d.date = parseDate(d.date);
d.age = +d.age;
});
// Rescale range
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return Math.max(d.age); })]);
var valueline = d3.svg.line()
//.interpolate("interpolation")
.x(function(d) { return x(d.date); })
.y(function(d) { return y(d.age); });
var svg = d3.select("body").transition();
// change the line
svg.select(".line")
.duration(750)
.attr("d", valueline(data));
svg.select(".x.axis") // change the x axis
.duration(750)
.call(xAxis);
svg.select(".y.axis") // change the y axis
.duration(750)
.call(yAxis);
});}
这是我尝试使用流程图的相同功能...
function UpdateData() {
var customPalette = ["#8c564b", "#e377c2", "#7f7f7f"];
var colours = d3.scale.ordinal().range(customPalette);
var nest = d3.nest().key(function(d) { return d.age; });
// Get new data
d3.csv("data2.csv", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.date = format.parse(d.date);
d.amount = +d.amount;
});
var svg = d3.select("body").transition();
var layers = stack(nest.entries(data));
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.y0 + d.y; })]);
svg.selectAll(".layer")
.duration(750)
.data(layers)
.attr("class", "layer")
.attr("d", function(d) { return (d.values); })
.style("fill", function(d, i) { return colours(i); });
});
}
颜色会发生变化但值不会传递给图表。 任何建议或建议将非常感谢!!
答案 0 :(得分:4)
成功!!
终于明白了。我不应该定位图层,而应该自己定位路径!
所以,请调用您的新数据,
// Get the data again
d3.csv("PopulationStats/UK.csv", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.date = format.parse(d.date);
d.amount = +d.amount;
});
嵌套
var layers = stack(nest.entries(data));
并更新你的路径。
d3.selectAll("path")
.data(layers)
.transition()
.duration(750)
.style("fill", function(d, i) { return colours(i); })
.attr("d", function(d) { return area(d.values); });
这么简单,但花了我两天时间弄明白!
答案 1 :(得分:1)
对于发现这一点的任何其他人来说,只是一个单挑 - 相同的技术也可用于更新堆积区域图表示例(http://bl.ocks.org/mbostock/3885211)中的数据。我撞了电脑坚持了4个小时,直到我偶然发现了这个。谢谢Daft!