为什么要使用基于红黑树的Java TreeMap实现？

Question

wikipedia's article on AVL trees的第三段说：“由于AVL树更加严格平衡，因此对于查找密集型应用程序来说，它们比红黑树更快。”

所以，不应该使用AVL树而不是红黑树来实现TreeMap（因为基于哈希的数据结构会有更多的查找密集型应用程序）？

Answer 1

红黑树更为通用。它们在添加，删除和查找方面表现相对较好，但AVL树的查找速度更快，代价是添加/删除速度较慢。 Java的一般政策是提供最佳的通用数据结构。这也是Java默认的Array.sort（Object [] a）实现稳定，自适应，迭代合并排序而不是快速排序的原因。

Answer 2

历史上，旋转次数被认为是非常重要的，所以选择了红黑色的树而不是AVL，因为红黑色的旋转随着随机插入而略微减少 - 每次插入的平均旋转为.6对.7。

事后看来，AVL树可能是更好的选择。你可以看到AVL和AV的性能比较。 Java中的红黑树在这里： https://refactoringlightly.wordpress.com/2017/10/29/performance-of-avl-red-black-trees-in-java/

随机插入的性能类似。使用顺序数据，AVL树的表现要好得多 - 30％或更多。

Answer 3

维基百科的文章是错误的（至少，没有支持引用来支持索赔）。确实，AVL树的最坏情况高度（1.44 lg n）优于红黑BST（2 lg n）的最坏情况高度，但这是最坏的情况，可能没什么关系与现实世界的表现。