使用numpy从均匀分布中绘制带[0,1]的浮点数

Question

我目前正在尝试从统一分布中绘制浮动数字。

Numpy提供了numpy.random.uniform。

import numpy as np
sample = np.random.uniform (0, 1, size = (N,) + (2,) + (2,) * K)

但是，此模块会在半开区间[0,1]上生成值。

如何从均匀分布中用[0,1]绘制浮点数？

感谢。

Answer 1

如果从（0,1）或[0,1]或[0,1）或（0,1）中绘制均匀分布的数字，则无关紧要。因为获得0或1的概率是零。

Answer 2

来自标准Python random.uniform documentation：

  

根据等式a +（b-a）* random（）中的浮点舍入，终点值b可能包含也可能不包含在范围内。

所以基本上，包含终点严格地基于所使用的浮点舍入方案。因此，要包含1.0，您需要定义操作所需的精度并相应地舍入随机数。如果您没有为问题定义精度，可以使用numpy.nextafter。它的用法由之前的answer覆盖。

Answer 3

random_integers在封闭的时间间隔内生成整数。所以，如果你可以将你的实际问题改成使用整数，那么你就完全没有了。否则，您可以考虑1./MAX_INT的粒度是否足以解决您的问题。

Answer 4

如果您的软件取决于[0,1)和[0,1]之间的差异，那么您应该推出自己的随机数生成器，可能是the one mentioned here，以确保它符合这些严格的要求。