numpy.timedelta64的时差（秒）

Question

如何从numpy.timedelta64变量获得以秒为单位的时差？

time1 = '2012-10-05 04:45:18'
time2 = '2012-10-05 04:44:13'
dt = np.datetime64(time1) - np.datetime64(time2)
print dt

0:01:05

我想将dt转换为数字（int或float），表示以秒为单位的时差。

Answer 1

使用numpy 1.7 experimental datetime API从numpy.timedelta64()对象获取秒数：

seconds = dt / np.timedelta64(1, 's')

Answer 2

您可以通过“已包装”的日期时间项目访问它：

>>> dt.item().total_seconds()
65.0

解释：此处dt是numpy中的array scalar，它是零排数组或0维数组。所以你会发现dt这里也有ndarray拥有的所有方法，你可以做例如dt.astype('float')。但它包装了一个python对象，在本例中是一个datetime.timedelta对象。

要获取原始标量，您可以使用dt.item()。要索引数组标量，您可以使用空元组使用getitem的一些奇怪的语法：

>>> dt[()]
array(datetime.timedelta(0, 65), dtype='timedelta64[s]')

这应该适用于numpy的所有版本，但是如果你使用numpy v1.7 +，最好直接使用较新的numpy datetime API，如J.F. Sebastien中的答案所述。

Answer 3

您可以使用 np.astype 简单地将值转换为所需的时间单位，如示例所示：

CREATE TABLE Personal_trainer (
employee_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
customer_id INT, 
...
FOREIGN KEY(customer_id) REFERENCES customer(id),