如何在没有循环的情况下评估单元格数组中的matlab拟合对象？

Question

我有一组拟合对象，我需要用几个值来评估每个对象。因为有超过数千个这些合适的对象，我发现循环它们并用值来评估它们非常慢。那么有没有办法使用某种矢量化解决方案？

例如，我可以通过

评估单个适合对象

fitArray{1,1}(400)

但我想做的是一次评估多个拟合对象，如下所示：

fitArray{1:1000}(400)

Matlab中的循环总是非常慢，在这种情况下它很慢，因为我需要用多个值来评估每个拟合。

那么有没有办法在没有循环的情况下做到这一点？

Answer 1

循环不是这里最大的问题，例如在装配速度上看......内存分配很糟糕，所以尝试在循环本身之前做所有操作（fitoptions，fittype等......）。如果你使用多项式拟合而你不需要cfit结构，那么尝试使用polyfit - 应该相当快。

Answer 2

我自己找到了答案。毕竟这很简单。我通过这样做达到了我想要的结果：

vals = repmat({values}, size(fitArray));
evals = cellfun(@feval, fitArray, vals);

这将使用vals数组中相应行中的值来计算单元数组中的每个拟合对象。因此，结果是evals数组只包含每个拟合对象的结果。