Question

我需要可视化2D numpy数组。我正在使用pyplot。这是代码：

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot

img = pyplot.imshow( radiance_val )
#radiance_val is a 2D numpy array of size = ( 512, 512 ) 
#filled with np.float32 values

pyplot.show()

我按预期获得输出。

现在我的问题是，有没有办法将上面的代码中的“img”从pyplot类型转换为numpy类型。我需要这个，以便我可以将可视化加载为opencv图像并对其执行进一步处理。我正在使用python 2.7,32位。

请帮助

谢谢

编辑1：在Thorsten Kranz的解决方案之后

import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import PIL
from cStringIO import StringIO

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.imshow(np.random.random((10,10)))

buffer_ = StringIO()
plt.savefig( buffer_, format = "png", bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0 )
buffer_.seek(0)

image = PIL.Image.open( buffer_ )

ar = np.asarray(image)
cv.imshow( 'a', ar )
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

这里我在程序终止后从MS VC ++运行时库中收到运行时错误。我更好的猜测是因为打开“buffer_”。但我得到了所需的输出。

编辑2：使用

关闭缓冲区

buffer_.close()

没有解决运行时错误

最终修改： SOLUTION

Answer 1

除非你真的需要标记滴答等，否则

im._rgba_cache

允许您直接访问作为颜色映射数据的MxNx4 numpy数组。

如果您只想要颜色映射数据，可以完全通过imshow并直接对自己的数据进行颜色映射（请参阅guide选择颜色图）

my_cm = maplotlib.cm.get_cmap('Reds')
normed_data = (data - np.min(data)) / (np.max(data) - np.min(data))
mapped_data = my_cm(normed_data)

将返回在0和1之间映射的MxNx4数组，

mapped_datau8 = (255 * my_cm(normed_data)).astype('uint8')

或

mapped_data = my_cm(normed_data, bytes=True)

会将其转换为无符号整数。

matplotlib包含一系列规范化代码see here。

get_cmap doc和colormap gallery

编辑：在https://stackoverflow.com/a/14880947/380231

指出的固定疏忽

Answer 2

你确定要转换方法或整个图的返回值吗？

对于后者，你应该尝试：

使用savefig
使用PIL或opencv
将其转换为numpy数组

见下面的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import PIL
from cStringIO import StringIO

plt.imshow(np.random.random((20,20)))
buffer_ = StringIO()
plt.savefig(buffer_, format = "png")
buffer_.seek(0)
image = PIL.Image.open(buffer_)
ar = np.asarray(image)
buffer_.close()

查看savefig - *args和**kwargs了解更多选项，例如dpi，背景颜色，透明度，填充等。

如果您想要彩色编码图像，没有轴，标签等，我仍然会这样做，只需使用

plt.subplots_adjust(0,0,1,1)

将轴延伸到整个图形上。照顾你的aspect图，否则mpl可能会再缩小你的轴。

有没有办法将pyplot.imshow（）对象转换为numpy数组？

2 个答案: