Question

我正在尝试了解如何更好地为Mongo查询构建索引，我看到这些查询运行了长查询。

目前我看到的是这样的事情：

"cursor" : "BtreeCursor modTime_-1_color_1 multi",
"isMultiKey" : false,
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 0,
"nscanned" : 104936,
"nscannedObjectsAllPlans" : 104935,
"nscannedAllPlans" : 314806,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 70,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 14237,
"indexBounds" : {
    "modTime" : [
        [
            {
                "$maxElement" : 1
            },
            {
                "sec" : 1360267645,
                "usec" : 0
            }
        ]
    ],
    "color" : [
        [
            "Green",
            "Green"
        ],
        [
            "Blue",
            "Blue"
        ],
        [
            "Yellow",
            "Yellow"
        ]
    ]
},

查询类似于：

{"modTime":{"$gte":{"sec":1360267645,"usec":0}},"color":{"$in":["Green","Blue","Yellow"]}}

我是否应该做一些不同的事情来创建这个索引，以便它不扫描这么多结果？

提前感谢您的想法和建议。

Answer 1

nscanned count是modTime大于提供的时间的文档总数。

如果颜色区域存在良好的可变性，那么您可以从反转索引中获益，以便颜色是第一个字段，modTime是第二个字段。

db.<collection>.createIndex( { color: 1, modTime : -1 } )

然后，这将仅扫描正确颜色的文档数量，其中modTime大于提供的时间。如果系列中唯一的颜色是绿色，蓝色，黄色则没有任何好处。如果至少有一些额外的颜色，你应该得到一些好处。

警告：如果您的查询仅使用modTime，则他们将无法使用新索引。

另一个可能的解决方案是使用$ lt（或$ lte）表达式关闭modTime范围。您必须确定您的查询是否可行，或者是否会对要评估的可能文档数量产生影响。

了解Mongodb解释索引扫描到许多结果

1 个答案: