Question

到目前为止，我一直在编写单脚本 Python程序，主要用于文本处理和数据分析。

现在我想将一个旧的Matlab仿真项目带到Python / NumPy。在那个项目中，我有一个主程序（在.m文件中），有几十个函数（每个函数在一个单独的.m文件中）。在所有函数中都使用了全局变量，因此我不必将它们作为每个函数的参数输入。但是，如果不运行主程序，我就无法运行/测试单个函数，因为全局变量将是未定义的，或者它调用另一个文件中的另一个函数。加上文件组织是一团糟。添加新功能，改变现有功能，特别是主程序，是很痛苦的。

这次我想正确做事。我希望程序有一个正确的架构，如果它是正确的话。首先，我需要知道组织所有这些功能。我不认为每个小函数都有自己的文件是个好主意。我想也许我可以将这些功能分成几组，每组可以是一个文件？它会是.py文件还是其他类型的文件？其次，我希望它易于扩展，我可以轻松添加新功能。

我相信必须有一些标准的方法来做到这一点，但我不知道。

还有一个问题：当我运行Matlab程序时，在完成之后，我仍然拥有工作区中的所有变量，所以我仍然可以检查数字，制作情节等等。但是当我通过IPython shell运行我的python脚本，然后清除所有内容。是否有与工作区类似的东西？

Answer 1

任何时候你有一堆共享相同全局状态的函数：

foo = 1
def do_something1():
    print foo

def do_something2():
    global foo
    foo += 1

你最好定义一个类：

class NoGlobal(object):
     """docstring -- Pick a better name for your class please :)"""

     def __init__(self):
          self.foo = 1

     def do_something1(self):
          print self.foo

     def do_something2(self):
          self.foo += 1

现在你没有共享全局状态，你可以尽可能多地运行你的“模拟”而不会弄乱你的全局 - 只需实例化一个新的类实例，你就可以开始新的模拟

至于离开它以便在脚本终止后可以玩弄事物，这就是-i选项的用途：

python -i yourscript.py

Answer 2

对于交互式Python shell：如果你想在Python中进行交互式工作，IPython非常有用。

以pylab模式启动：ipython --pylab为您提供了一个具有类似Matlab功能的交互式python shell（已在范围中导入的包numpy和matplotlib中的名称。）您还可以保存会话或加载存储的会话和任意python程序。

Answer 3

我想我找到了我要找的部分内容，这是question的问题。可以在模块（.py文件）和包（具有__init__.py文件的文件夹）中组织事物。通过这种方式，我可以将一组函数分组到模块中，并将项目的所有模块放在包中。

我仍然需要了解全局变量的class事物。

如何将Python / NumPy用于相当大的项目？

3 个答案: