我是Weka的新手，从关于如何使用它的示例中，我只看到了文本问题。我可以在机器学习分类器中使用Weka中的图像吗？
答案 0 :(得分：8)
您可以使用Fiji/ImageJ中的Trainable Weka Segmentation插件（以前的高级Weka分段插件）直接执行像素分类。
该插件专为通过互动学习进行细分而设计。这意味着用户需要选择一组特征（边缘检测器，纹理过滤器等），选择类的数量（默认情况下有2个）并交互式绘制（使用ROI工具）所有类的样本。在基于那些样本训练分类器之后，将整个图像像素分类，并且将显示覆盖原始图像的分割结果。我们的想法是重复这个过程（绘图+培训），直到获得令人满意的细分。
该插件还提供了一组工具，用于在ARFF format中保存/加载样本，并以.model格式保存/加载分类器，因此它与最新版本的WEKA完全兼容。
如果你想要做的是图像分类，你也可以重用一些插件的方法。
答案 1 :(得分：3)
您可以使用ImageJ和Fiji等开源图像处理应用程序从图像中提取要素并在Weka中使用
斐济有一个名为Advanced Weka Segmentation的插件，在将Weka分类器应用于Image
时非常有用答案 2 :(得分：2)
Weka机器学习分类器使用数字和分类功能。在将weka与图像一起使用之前，您需要从图像中extract features。 根据您的需要，平均，最大，平均等简单功能就足够了。或者您可能需要为图像使用其他一些算法。
维基百科下面的特征提取算法。
低电平
我建议您阅读光学字符识别调查，了解它们的使用方法。 OCR是一个非常简单的例子供您使用。 OCR存在标准数据集和算法。因此，了解它是非常有益的。