为什么Twitter这样的公司会对群体，幺半群和戒指等代数概念感兴趣。 https://github.com/twitter/algebird
我能找到的只有：
使用Monoids实现有趣的近似算法， 例如Bloom filter，HyperLogLog和CountMinSketch。这些允许你 想想这些复杂的操作，就像你可能会编号一样 将它们添加到hadoop或在线以生成强大的统计数据和 分析
并在GitHub页面的另一部分：
它最初是作为Scalding的Matrix API的一部分开发的，其中 矩阵的值是其中的元素 Monoids，Groups或Rings。随后，很明显代码有更广泛的应用 在Scalding和Twitter内的其他项目中。
这个更广泛的应用是什么？在Twitter内和一般兴趣？