我想在R中交织两个data.frame
。例如:
a = data.frame(x=1:5, y=5:1)
b = data.frame(x=2:6, y=4:0)
我希望结果如下:
> x y
1 5
2 4
2 4
3 3
3 3
...
通过cbind
x[1]
获得y[1]
,x[2]
获得y[2]
等获得
最干净的方法是什么?现在我的解决方案涉及吐出到列表和合并。这非常难看:
lst = lapply(1:length(x), function(i) cbind(x[i,], y[i,]))
res = do.call(rbind, lst)
答案 0 :(得分:12)
当然,“gdata”包中有interleave
函数:
library(gdata)
interleave(a, b)
# x y
# 1 1 5
# 6 2 4
# 2 2 4
# 7 3 3
# 3 3 3
# 8 4 2
# 4 4 2
# 9 5 1
# 5 5 1
# 10 6 0
答案 1 :(得分:5)
您可以通过为x
和y
提供索引,rbind
并按索引排序来执行此操作。
a = data.frame(x=1:5, y=5:1)
b = data.frame(x=2:6, y=4:0)
df <- rbind(data.frame(a, index = 1:nrow(a)), data.frame(b, index = 1:nrow(b)))
df <- df[order(df$index), c("x", "y")]
答案 2 :(得分:4)
这就是我的方法:
dat <- do.call(rbind.data.frame, list(a, b))
dat[order(dat$x), ]
do.call
在第一步中是不必要的,但使解决方案更具扩展性。
答案 3 :(得分:3)
也许这是作弊,但 ggplot2 中的(非导出)函数interleave
是我以前为自己使用而被盗的东西:
as.data.frame(mapply(FUN=ggplot2:::interleave,a,b))