我正在实现一个简单的词袋匹配系统，我有10,100“群集”，我试图将单个特征向量与最近的群集相匹配。这适用于较少数量的集群，但我需要它才能用于这个更大的集合。
基本上，我将所有10,100个聚类放入cv::Mat个对象的向量中，每个对象都是1 x 16。然后，我将这些添加到BFMatcher中，如下所示：
cv::BFMatcher matcher(cv::NORM_HAMMING);
bf_matcher.add(clusters_for_matching);
最后，给定一个匹配的新1 x 16特征向量，我会执行以下操作：
std::vector<cv::DMatch> matches;
bf_matcher.match(feature_vector, matches);
我得到的错误如下：
OpenCV错误：断言失败（（int64）imgCount * IMGIDX_ONE＆lt; INT_MAX） 在未知功能，文件 ...... \ src \ opencv \ modules \ features2d \ src \ matchers.cpp，第360行
我的问题很简单，发生了什么以及如何才能完成这项工作？很明显，由于某些原因，它认为10,100是太多的训练实例，但与其他一些应用程序相比，这个实例非常小。