Question

我已经制作了一个HCPC对象，并希望返回一个观察列表以及它们落入的群集。我找不到这样做的命令;有人知道吗？

仅供参考，这是我的工作：

file <- read.csv("file", header=TRUE) 
library(FactoMineR) 
res.mca = MCA(file, graph=FALSE) 
# manually cut tree according to inertia gain 
res.hcpc = HCPC(res.mca, nb.clust=0)

编辑：可重复的示例：

library(FactoMineR)
data(tea)
res.mca  <- MCA(tea, quanti.sup = 19, quali.sup = 20:36)
res.hcpc <- HCPC(res.mca, nb.clust = 5)

Answer 1

输出$data.clust为数据框提供输入数据和一列（最后一列）以及个人所属的群集。

library(FactoMineR)
data(tea)
res.mca  <- MCA(tea, quanti.sup = 19, quali.sup = 20:36)
res.hcpc <- HCPC(res.mca, nb.clust = 5)
res.hcpc$data.clust

请注意，如果您希望个体的顺序与输入数据集中的顺序相同，则应在HCPC中使用参数order=FALSE：

res.hcpc <- HCPC(res.mca, nb.clust = 5, order=FALSE)
res.hcpc$data.clust

Answer 2

虽然这篇文章是3年前写的，但我的回答可以为读者提供帮助。我只是在寻找同样问题的解决方案，因为我使用HCPC进行异常值检测，这是我得到的想法：我从hcpc（）发出的数据帧$ data.clust中提取了一个子集，基于字段＆＃34 ;簇＆＃34 ;. 异常值＆lt; -subset（DHCPC $ data.clust，clust == 4）

我在这里找到答案：how to extract a subset of a data frame based on a condition involving a field?

R FactoMineR：返回群集成员资格

2 个答案: