迷宫算法产生最困难的迷宫？

Question

我正在使用递归回溯算法，但它总是产生非常容易的迷宫。什么算法产生最难解决的迷宫（如果合适，请包括有关编织和偏向的信息）？

Answer 1

定量地定义迷宫的“难度”并不容易。所以让我定性。

首先，Recursive Backtracker是一个“完美的迷宫”算法;它只用一个解决方案生成迷宫。大多数关于迷宫生成的工作都与生成完美的迷宫有关，因此我将限制我的答案。

迷宫算法有很多很多变种和副作用。但实际上，只有12种基本的迷宫算法。我把它们列在这里的顺序是我个人（定性和传闻）发现最难到的：

1. Kruskal's
2. Prim's
3. Recursive Backtracker
4. Aldous-Broder
5. Growing Tree
6. Hunt-and-Kill
7. Wilson's
8. Eller's
9. Cellular Automaton（简单）
10. Recursive Division（非常简单）
11. Sidewinder（可预测）
12. Binary Tree（有缺陷）

我名单上前四名的难度没有太大差别。对于那个很抱歉。也许你的实施存在缺陷。最有可能的是，你擅长做迷宫。尝试将它们做大。

Answer 2

虽然不是直接回答，this article on visualizing maze generation algorithms是必须注意的。

Answer 3

你可以从这里检查迷宫生成算法：

Maze Classification

Answer 4

深度优先搜索可以产生非常复杂的迷宫。这是一个开源的C ++实现：https://github.com/corporateshark/random-maze-generator

尝试将ImageSize设置为4096，将NumCells设置为2047.结果将非常艰难。

Answer 5

泛洪填充算法是IEEE推荐的
这个算法有很多版本。 我谷歌了解洪水填充算法的实现 但我没有找到实施方法