这似乎应该很容易,但我无法在任何地方找到答案 - 也无法自己派生出答案。你如何将未引用的python函数/ lambda转换为AST?
这是我希望能够做到的。
import ast
class Walker(ast.NodeVisitor):
pass
# ...
# note, this doesnt work as ast.parse wants a string
tree = ast.parse(lambda x,y: x+y)
Walker().visit(tree)
答案 0 :(得分:10)
一般情况下,你不能。例如,2 + 2
是一个表达式 - 但是如果将它传递给任何函数或方法,则传递的参数只是数字4
,无法恢复计算它的表达式。函数源代码有时可以恢复(虽然不适用于lambda
),但“未加引号的Python表达式”得到评估所以你得到的只是表达式值的对象。
你想解决什么问题?可能还有其他可行的方法。
编辑:tx到OP进行澄清。没有办法为lambda
或其他一些极端情况做这件事,但正如我提到的函数源代码有时可以被恢复......:
import ast
import inspect
def f():
return 23
tree = ast.parse(inspect.getsource(f))
print ast.dump(tree)
inspect.getsource
如果无法获取您传递的任何对象的源代码,则会引发IOError
。我建议你将解析和getsource调用包装成一个辅助函数,它可以接受一个字符串(并且只是解析它)或一个函数(并尝试获取它,可能在IOError
情况下提供更好的错误)。
答案 1 :(得分:6)
如果只能访问函数/ lambda,那么只有编译的python字节码。无法从字节码重构精确的Python AST,因为编译过程中存在信息丢失。但是你可以分析字节码并为此创建AST。 GeniuSQL中有一个这样的分析器。我还有一个小概念证明,它分析字节码并从中创建SQLAlchemy子元素。
我用于分析的过程如下:
我已粘贴proof of concept和example code using it。这是非干净的快速入侵代码,但如果你愿意,你可以自由地构建它。如果你决定用它做一些有用的东西,请留言。
答案 2 :(得分:5)
The Meta library允许您在许多情况下恢复源代码,但有一些例外,例如comprehensions和lambdas。
import meta, ast
source = '''
a = 1
b = 2
c = (a ** b)
'''
mod = ast.parse(source, '<nofile>', 'exec')
code = compile(mod, '<nofile>', 'exec')
mod2 = meta.decompile(code)
source2 = meta.dump_python_source(mod2)
assert source == source2
答案 3 :(得分:1)
您无法从编译的字节码生成AST。你需要源代码。
答案 4 :(得分:0)
你的lambda表达式是一个函数,它有很多信息,但我认为它还没有与之相关的源代码。我不确定你能得到你想要的东西。