Question

  p1 <- c(.25,.025,.025,.1,.2,.4)

  T <- sample(1:6,size=N,replace=TRUE, prob=someprobabilityvector)
  Y <- rbinom(N,1,p1[c(T)])

嗨大家好，我是R的新手并且编程一般，需要一些帮助才能理解基础知识。有人可以向我解释上面的向量Y中发生了什么。我弄清楚p1[c(T)]上面做了什么。但不知道Y正在做什么。提前感谢所有帮助。

Answer 1

代码的第一行创建了一个包含六个概率的向量：

p1 <- c(.25,.025,.025,.1,.2,.4)

在第二行中，您随机选择数字1到6中的N值（替换）。每个值的概率在someprobabilityvector中指定。因此，该函数将返回长度为N的向量，包括1到6之间的值

T <- sample(1:6,size=N,replace=TRUE, prob=someprobabilityvector)

在第三行中，生成来自二项分布的N个随机数，其中包含p1[c(T)]中指定的一个试验和概率。 c(T)与T相同：向量包含1到6的值。向量用于索引向量p1。因此，p1[c(T)]将返回包含来自向量N的{{1}}值的向量。

p1

由于指定的二项分布仅有一个试验，因此向量Y <- rbinom(N,1,p1[c(T)])将包含零和一。