ComputedProperty的GAE NDB性能与相关模型计数的按需查找

Question

使用Google App Engine，我很好奇是否有人能够阐明使用ComputedProperty与使用按需计算相关模型的性能特征（阅读和写作）。

ComputedProperty具有允许对属性进行索引的明显好处，但我只是对读取速度有多快感到好奇。写作是比较的。

例如，给定两个模型：

class Car(ndb.Model):
  owner_key = ndb.KeyProperty(kind='Owner', indexed=True)

class Owner(ndb.Model)
   def cars_count(self):
       ndb.query(Car.owner_key == self.key).count()

   cars_count_prop = ndb.ComputedProperty(cars_count)

问题确实分解为以下内容：

1. 写Owner的速度有多慢，因为它有cars_count_prop？
2. 阅读cars_count_prop的速度比cars_count快多少？

或者换句话说：

1. 每个读写的渐近计算复杂度（big-O）是什么？
2. 除Jay Leno以外的其他人（即每Car个Owner个实例数少）的平均案例计算复杂度是多少？
3. 等待读写多少是计算复杂性，以及数据库/内存缓存查找量是多少？

Answer 1

每次更新所有者实体时，都会重新计算查询。这不可能是好事。查询的复杂性不是问题。但如果你真的想知道，你必须对它进行基准测试。