我有以下工作代码:
houses_of_agency = House.objects.filter(agency_id=90)
area_list = AreaHouse.objects.filter(house__in=houses_of_agency).values('area')
area_ids = Area.objects.filter(area_id__in=area_list).values_list('area_id', flat=True)
返回带有area_ids列表的查询集。我想进一步过滤,以便我只获得area_ids,其中有超过100个房屋属于该机构。
我尝试了以下调整:
houses_of_agency = House.objects.filter(agency_id=90)
area_list = AreaHouse.objects.filter(house__in=houses_of_agency).annotate(num_houses=Count('house_id')).filter(num_houses__gte=100).values('area')
area_ids = Area.objects.filter(area_id__in=area_list).values_list('area_id', flat=True)
但它返回一个空的查询集。
我的模型(简化)如下所示:
class House(TimeStampedModel):
house_pk = models.IntegerField()
agency = models.ForeignKey(Agency, on_delete=models.CASCADE)
class AreaHouse(TimeStampedModel):
area = models.ForeignKey(Area, on_delete=models.CASCADE)
house = models.ForeignKey(House, on_delete=models.CASCADE)
class Area(TimeStampedModel):
area_id = models.IntegerField(primary_key=True)
parent = models.ForeignKey('self', null=True)
name = models.CharField(null=True, max_length=30)
编辑:我使用MySQL作为数据库后端。
答案 0 :(得分:2)
您只使用一个下划线查询agency_id
。我在下面更正了您的疑问。此外,在django中,使用pk
代替id
更常见,但行为是相同的。此外,由于您可以将所有内容合并为一个查询,因此不需要三个单独的查询。
另请注意,您的字段area_id
和house_pk
是不必要的,django会自动创建可通过modelname__pk
访问的主要字段字段。
# note how i inlined your first query in the .filter() call
area_list = AreaHouse.objects \
.filter(house__agency__pk=90) \
.annotate(num_houses=Count('house')) \ # <- 'house'
.filter(num_houses__gte=100) \
.values('area')
# note the double underscore
area_ids = Area.objects.filter(area__in=area_list)\
.values_list('area__pk', flat=True)
如果您不需要中间结果,您可以进一步简化此操作。这里是两个查询组合:
area_ids = AreaHouse.objects \
.filter(house__agency__pk=90) \
.annotate(num_houses=Count('house')) \
.filter(num_houses__gte=100) \
.values_list('area__pk', flat=True)
最后,您似乎在模型中手动定义了多对多关系(通过AreaHouse
)。有更好的方法,请阅读django docs。