Question

简化方案：

考虑到上述情况，您会推荐以下哪种方法？

方法1 ：只使用一个数据库查询将整个表选择为一个包含100,000行的大数组。使用循环，从阵列中挑选所需的300-400行并将其传递给前端。数据库服务器上的最小负载，因为它只是一个查询。在PHP上加载更多，因为它必须存储和搜索100,000个数组。

方法2 ：使用循环，PHP将为每行所需数据生成一个新查询。收集所有数据将需要300-400个独立查询。服务器上的负载更多。与方法1相比，PHP上的负载较小。

意见/想法将不胜感激！

Answer 1

对于MySQL rdbms，

100,000行是少量的。

您最好对数据库服务器进行微调。所以我建议不要1也不要2。

只需：

SELECT * FROM `your_table` WHERE `any_field` = 'YOUR CRITERIA' LIMIT 300;

当您的数据超过1,000,000行时，您应该考虑强索引优化，也许您必须为复杂的选择创建存储过程。我保证在任何情况下都不是PHP的工作。

Answer 2

正如您的问题来自Performance prospective，您的两种方法都会消耗一些资源。在这种情况下，我仍然会选择approach 1，因为它不会一次又一次地查询数据库，如果您为每一行生成查询，即300-400个查询。在大型项目设计方面，数据库始终成为瓶颈。

老实说，两种方法都不好。良好的做法是拥有良好的数据库设计和查询选择。您尝试实现的目标可以通过合适的查询来完成。

Answer 3

使用PHP循环数据实际上是一个坏主意，毕竟，数据库设计来执行查询。 PHP将需要遍历所有记录，并且不使用索引来加快速度;这大致相当于数据库中的“表扫描”。

为了从数据库中获得最大的性能，有一个好的设计和（例如）在正确的列上创建索引是很重要的。

另外，如果您还没有确定要使用哪种RDBMS，根据您的使用情况，某些数据库有更高级的选项可以帮助提高性能（例如PostgreSQL支持地理信息）

Pease提供一些实际数据（将存储哪种数据，哪种字段）以及需要执行的查询/过滤器类型的样本，以便人们能够为您提供实际答案，而非假设