想提高矩阵计算，OpenMP或CUDA的运算速度吗？

Question

我的程序有一堆矩阵乘法和反演，这非常耗时。

我的电脑：CPU：intel i7; GPU：512MBNVIDIA®Quadro®NVS3100M

哪一个更有利于提高计算速度？ OpenMP还是CUDA？

（ps。我认为一般来说，GPU有比cpu更多的内核，因此，CUDA可以比OpenMP提高多倍？）

Answer 1

我猜这取决于您的应用程序是什么以及您如何尝试实施改进。请记住，每个优化都有权衡。例如，GPU通常使用半精度浮点，并且有一些编译器选项允许您绕过IEEE标准的某些方面，这会以牺牲精度等为代价带来一些额外的速度。

Answer 2

根据我的经验（作为学校项目的工作，在大多数情况下，中等大小阵列的计算时间，我会说小于2000 * 2000，几乎相同，实际计算时间取决于工作加载你的计算机（通常当你使用openMP时，你会与其他人共享一个集群，所以要确保你单独运行你的应用程序，以便你可以获得更好的结果））

但是如果你擅长CUDA，GPU在这些计算方面非常强大，当我在我的CUDA项目上工作时，官方网站上有很多很好的资料。对于openMP，它只是一个库，如果你擅长c或c ++，不应该有任何问题让你使用它（但是openMP的编译器很麻烦~~，不要相信它，尝试记录任何东西）。

我认为你有CUDA的经验，我觉得不难找到一些好的例子。但是CUDA真的是假的，无法调试，所以我建议你先试试openMP，应该会更容易。