我在matlab中运行DCT代码，我想将压缩文件（.mat）读入c代码。但是，我不确定这是对的。我还没有完成我的代码，但我想请求解释如何从我的.mat文件创建一个c ++可读文件。
当谈到.mat，.txt然后二进制，浮动文件细节时，有点困惑。有人请向我解释一下。
答案 0 :(得分：4)
根据您的确切需求，时间和技能水平（在Matlab和C ++中），您似乎有很多选择。显而易见的是：
ASCII文件
您可以使用save(filename, variablename, '-ascii')语法在Matlab中生成ASCII文件，也可以使用c-style fprintf命令创建更多自定义格式。然后，在C或C ++程序中，使用fscanf读取文件。
这通常最容易，而且在很多情况下都足够好。人类可以使用记事本++，emacs等读取文件这一事实是一个很好的理智检查，（虽然这经常被高估）。
有两大缺点。首先，文件非常大（一个8字节的双数字需要大约19个字节来存储在ASCII中）。其次，你必须非常小心，以尽量减少不可避免的精度损失。
<强>字节上-A-磁盘
对于一个简单的数字数组（例如，32 x 32的双精度数组），您只需使用fwrite Matlab函数将数组写入磁盘即可。然后在C / C ++中使用并行fread函数。
这不会损失精度，速度非常快，而且磁盘尺寸相对较小。
这种方法的缺点是不一定能保存复杂的Matlab结构。
Mathworks提供了C库
由于这是一个非常常见的问题，Mathworks实际上通过直接C实现读取/写入* .mat文件所需的函数来解决这个问题。我没有使用过这个特定的库，但通常他们提供的库很容易集成。从这里可以找到一些文档：http://www.mathworks.com/help/matlab/read-and-write-matlab-mat-files-in-c-c-and-fortran.html
这应该是一个非常强大的解决方案，并且对变化相对不敏感，因为它是主流支持的Matlab工具集的一部分。
基于HDF5的* .mat文件
使用最新版本的Matlab，您可以使用符号save(filename, variablename, '-v7.3');强制Matlab以基于HDF5的格式保存文件。然后，您可以使用HDF5组中的工具来处理该文件。注意一个体面的，基于java的GUI查看器（http://www.hdfgroup.org/hdf-java-html/hdfview/index.html#download_hdfview）和C，C ++和Fortran的库。
这是一种存储二进制数据的非脆弱方法。让代码库在您的代码中运行也是一项工作。
一个缺点是Mathworks可能会更改将Matlab数据类型映射到HDF5文件的细节。如果你真的想要健壮，你可能想尝试......
自定义HDF5文件
不是只采用Mathworks决定使用的任何格式，而是直接创建HDF5文件并从Matlab将数据推入其中并不难。这使您可以控制压缩，块大小，数据集层次结构和名称等内容。它还可以隔离默认* .mat文件格式的任何未来更改。请参阅Matlab中的h5write命令。
从C / C ++端开始运行仍然需要付出一些努力，所以如果你的项目需要它，我只会走这条路。
答案 1 :(得分：1)
.mat是MATLAB本身的特殊格式。
您可以做的是在MATLAB工作区中加载.mat文件：
load file.mat
然后使用fopen和fprintf将数据写入file.txt，然后您可以在C中阅读该文件的内容。
答案 2 :(得分：0)
你也可以使用matlab的dlmwrite来写一个分隔的ascii文件，这个文件很容易在C中阅读（也是人类可读的）虽然如果它是问题的核心，它可能不会被压缩
答案 3 :(得分：0)
添加到已经提到的内容，您可以使用-ascii从MATLAB保存数据。
save x.mat x
变为：
save x.txt x -ascii