我创建了一个类Matrix来对浮点矩阵进行数学运算（基本运算，逆运算......）。
浮点精度使其难以测试。 通常，如果测试逆操作，如果矩阵的行列式接近于零，则误差可能很大。
如何对这些操作进行单元测试？
答案 0 :(得分：3)
根据您的目标，有许多选项可能适用。
对于每个单独的输出元素，您可以根据对其产生的输入值设置该元素中容错的误差。 （在复合运算的情况下，例如乘以矩阵然后乘以其倒数，您仍然会根据所有有助于最终值的值设置容差。）
您可以选择输入矩阵进行测试，使其不具有接近于零的行列式。
您可以计算结果矩阵与理想结果之间的距离，并确定该距离是否超出误差容限，而不是测量单个元素中的误差。 （例如，减去两个矩阵，求和元素的平方，取平方根。对于“距离”的其他概念和矩阵运算中的误差，考虑this page。）
请记住，测试的目的是发现错误。这表明，如果阈值小于错误可能导致的任何差异的大小，则可以使用非常大的容错。也就是说，考虑代码中可能出现的错误类型：引用错误的元素，引用数组之外的引用，省略操作等等。通常，这些错误会导致结果中出现非常大的错误。只要您的测试发现这些错误，他们就会完成他们的目的。
理想情况下，您可以将操作的计算结果与理想结果进行比较，而不是反转操作并与原始输入进行比较。如果没有理想的结果，您可以通过使用扩展精度来比较更精确的计算结果。如果这通常不可用，那么您可以通过使用准备好的良好矩阵集来比较，例如在各种位置只有少数简单元素（例如，小整数）的矩阵（以及其他地方的零）。每个测试将使用不同的输入矩阵重复，因此组合的测试集涵盖了必要的情况。但是每个测试都会有简单的输出，预计很少或没有舍入误差。