将matplotlib数据单元转换为标准化单位

Question

有谁知道如何将matplotlib数据单元转换为规范化单位？

我需要它的原因是我需要在另一个图上创建一个子图。 默认语法：

plt.axes([0.1,0.1,0.3,0.3])

需要标准化坐标，但我想使用数据坐标：

例如这段代码：

  plt.plot([0,2],[2,4]);
  plt.axes([0.3,.3,0.4,.4])

产生这个：

但我希望能够使用它的数据坐标来定义子图的位置 ，像[0.7,2.5,1.7,3.5]。我试图摆弄axes.transData，axes.get_transform（）等但没有找到合适的功能来完成这项工作

Answer 1

这是一种方法：

在axes打印的{p>内0.5, 2.5, 1.0, 0.3（在外axes个坐标中）

你基本上需要两个转换 - 一个从src-coords到显示，一个从display到dest-coord。从文档中似乎没有直接的方法：
http://matplotlib.org/users/transforms_tutorial.html

bb_data = Bbox.from_bounds(0.5, 2.5, 1.0, 0.3)
disp_coords = ax.transData.transform(bb_data)
fig_coords = fig.transFigure.inverted().transform(disp_coords)

ax和fig都携带变压器 - 显示 - 指示！ 如果你在它们上面调用inverted，你会得到一个反方向的变换器。

以下是上述示例的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Bbox

plt.plot([0,2], [2,4])
fig = plt.gcf()
ax = plt.gca()

bb_data = Bbox.from_bounds(0.5, 2.5, 1.0, 0.3)
disp_coords = ax.transData.transform(bb_data)
fig_coords = fig.transFigure.inverted().transform(disp_coords)

fig.add_axes(Bbox(fig_coords))

plt.show()