标签： machine-learning nlp artificial-intelligence n-gram tf-idf
简单的问题：使用Ngrams（unigram / bigrams等）作为简单的二进制特征，或者更确切地说，在ML模型（如支持Vectory Machines）中使用它们的Tfidf分数来执行NLP任务（如情绪分析或文本分类/分类） ？
答案 0 :(得分：3)
史蒂夫在评论中提到，最好的答案（以及ML风格的方式）就是尝试！
话虽这么说，我会从二进制功能开始。像SVM这样的ML模型的目标是确定这些特征的“权重”，因此如果效率很高，则不必提前设置此权重（使用TFIDF或其他）。