如何在粗线中绘制指定的数据

Question

我有一个包含几年温度记录的数据文件，我用Pandas读入数据文件，现在它变成了下面的DataFrame：

In [86]: tso
Out[86]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 28170 entries, 2005-05-20 13:28:42.239999+00:00 to 2012-12-05           13:26:49.919999+00:00
Data columns:
Day      28170  non-null values
Month    28170  non-null values
Year     28170  non-null values
Temp     28170  non-null values
dtypes: float64(1), int64(3)

然后我根据'月'和'年'列绘制它们：

ax=tso.groupby(['Month','Year']).mean().unstack().plot(linewidth=3,legend=False)
patches,labels=ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(unique(tso['Year'].values),loc='best')
plt.show()

现在我想要去年的温度用粗线绘制。我该怎么办？有什么简单的解决方案吗？谢谢！

Answer 1

您可以执行以下操作：

ax.lines[-1].set_linewidth(8)
plt.show()

Answer 2

对于情节中的每一行......

for line in ax.lines:
    line.set_linewidth(8)

plt.show()