Question

我用'密度'估算了一些数据并将内核设置为Epanechnikov，是否有一个反函数可以找回估计为其原始值的值？

set.seed(1)
data<-rnorm(518,10,3)
hist(data)


data_E<-density(data,bw="sj",kernel="epanechnikov")
hist(data_E$y)

k<-quantile(data_E$y, 0.95)
k

在上面公开的例子中，我有一个样本大小518，从这里我已经通过内核方法（Epanechnikov）估算了密度，之后我想找到这个“新数据”某个元素的值“就”原始数据“而言。

Answer 1

没有。您在估算密度的过程中删除了信息。 density函数不会以某种方式存储其输入，例如ecdf。

编辑。我也许可以软化一点。您可以使用密度信息来重建原始值的粗略估计。您需要知道样本大小，该大小记录在返回的对象中，然后使用估计值生成新数据。对密度进行积分，在其支持范围内平均分配累积概率函数，您可以构建经验分位数估计。