R中的曲线直方图

时间:2013-01-23 14:50:56

标签: r histogram curve

我的数据需要直方图,但找不到带曲线的直方图。任何人都可以建议直方图显示频率(而不是密度)与下面的数据曲线?花哨的是首选,但如果没有,则不用担心:)

x <- rnorm(1000)
hist(x)

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

这是缓慢的,逐步的版本。

这是您的数据。

population_mean <- 0
population_sd <- 1
n <- 1000
x <- rnorm(n, population_mean, population_sd)

这些是绘制曲线的x坐标。请注意使用qnorm从正态分布中获取较低和较高的分位数。

population_x <- seq(
  qnorm(0.001, population_mean, population_sd), 
  qnorm(0.999, population_mean, population_sd), 
  length.out = 1000
)

为了从密度转换为计数,我们需要知道binwidth。如果我们自己指定它,这是最简单的。

binwidth <- 0.5
breaks <- seq(floor(min(x)), ceiling(max(x)), binwidth)

这是我们的直方图。

hist(x, breaks)

计数曲线是正常密度乘以数据点数除以binwidth。

lines(
  population_x, 
  n * dnorm(population_x, population_mean, population_sd) * binwidth, 
  col = "red"
)

让我们再看一下样本分布而不是人口分布。

sample_mean <- mean(x)
sample_sd <- sd(x)
sample_x <- seq(
  qnorm(0.001, sample_mean, sample_sd), 
  qnorm(0.999, sample_mean, sample_sd), 
  length.out = 1000
)
lines(
  population_x, 
  n * dnorm(sample_x, sample_mean, sample_sd) * binwidth, 
  col = "blue"
)

histogram with frequency curves

答案 1 :(得分:4)

也许是这样的......?

set.seed(1)
x <- rnorm(1000)
hist(x, las=1)

par(new=TRUE)   
plot(density(x), col=2, yaxt="n", xaxt="n",
     bty='n', xlab="", ylab="", main='')
axis(4, las=1)

enter image description here

频率在左 y 轴中描述,概率(对于密度线)在右 y 轴。

答案 2 :(得分:-1)

通常你会使用密度曲线。

试试这个:

x <- rnorm(1000)
hist(x)
curve(dnorm, col = 2, add = TRUE)