我正在尝试编写一个简单的调谐器（不，不是为了制作另一个调谐器应用），并且正在查看AurioTouch示例源（有没有人试图评论此代码？）。
我担心的是，在查看频域图时，aurioTouch似乎并没有真正起作用。我在一个乐器上演奏一个单音符，我没有看到一个很好的有序，小的频率组，在音符的适当频率上有一个弦乐峰值。
是否有人使用aurioTouch足以知道底层代码是否有效或者它是否仅仅是原始样本？
我有其他选择使用FFTW或KISS FFT。任何人都有这方面的经验吗？
感谢。
答案 0 :(得分：9)
图书馆是否正确生成，你正在寻找一种在现实生活中很少存在的模式。只有完美的正弦波，电子产生，才能在频率中产生均匀的离散的“尖峰”。图形。如果您不相信它会尝试在winamp或媒体播放器中启动“频谱分析仪”可视化。这不是PC的错误。
想象一下你脑海中的锯齿波或方波。那些急转弯 - 波浪上的角点或点，看起来像FFT的高次谐波，甚至是真正的傅立叶。如果你曾经在一个示波器上看过一个真正的“sqaure wave / sawtooth”，或者甚至是一个产生正弦波的乐器产生的“正弦波”，那就看看所有尖锐的角落和缝隙一个音符（如果你没有一个音域只是以大胆的方式放大波形 - 你缩放得越多，你看的音符越高）。是的，这些偏差都算作频率。
有时在频谱分析中很难区分出一个音符和一个整个管弦乐队。
那么耳朵怎么做呢？它考虑整个波形。那么你的下脑就会向你的大脑说谎输入是什么：一个音符，而不是一堆泛音。
你不能完全做到，但你可以通过'训练'来估算它。
在乐器上播放音符并“保存”频率图表。对于多个频率范围内的音符，或者更好的所有音符，请执行此操作。
然后通过将该仪器的保存图形乘以2 ^（1/12）（或1/4步长的1/24等）来插入音符以填充间隙（1/2或1/4步） ）。
弄清楚如何将它们存储在可快速搜索的数据结构中，如BST或trie。只有它必须返回'这个'有多接近'得分。它必须通过频率比例来识别匹配，以防它有不同的数量。
下次您正在寻找该乐器的音符时，只需获取“听到的”频率图并在该数据结构中找到它。您可以录制多个制作不同波形的乐器并搜索它们。如果有背景声音或多个音符，请选择最接近的匹配。然后，如果你想识别其他音符，请从采样的音频中“减去”找到的频率模式，并冲洗，重复发光。
如果你曾经试着通过唱成吉他调音器来调整自己，你就会知道调音师并不聪明。当然，有些乐器（声音esp）真的漂浮在球场周围并产生不断变化的波形（即使没有人唱歌）。
你不必完全得到一个'简单'调谐器应用程序的幻想，但如果你不是只做另一个调谐器应用程序，我猜你真的想要识别笔记（例如，也许你想自动生成来自收音机歌曲的midi文件; - ）
祝你好运。我希望你找到一个可以完成所有这些垃圾的库而不必自己动手。请注意此网页：http://www.feilding.net/sfuad/musi3012-01/html/lectures/015_instruments_II.htm 在页面下方，有各种风琴管道的频谱分析。有很多很多的含义。这些都可以通过足够的工作来检测 - 如果你先用他们“训练”你的应用程序（就像告诉孩子一样，'这就是单簧管的声音......'）
答案 1 :(得分：4)
aurioTouch看起来很奇怪，因为频率轴是线性刻度。当x轴不是对数刻度（传统的log2）时，很难解释FFT输出。
如果你不能使用aurioTouch的整数FFT，请查看我的库： http://github.com/alexbw/iPhoneFFT
它使用双精度，支持多种窗口类型，并实现Welch's method（随着时间的推移，它可以为您提供更稳定的光谱）。
@zaph，FFT确实计算出真正的离散傅立叶变换。它只是一种有效的算法，可以利用数字信号的逐位表示。
答案 2 :(得分：2)
FFT使用频率区间，区间频率宽度基于FFT参数。要查找频率，您需要记录采样的速率至少是样本中最高频率的两倍。然后找出周期之间的时间。如果它不是一个纯粹的频率，那当然会更难。
答案 3 :(得分：0)
我正在使用Ooura FFT来计算加速器数据的FFT。我并不总能获得正确的光谱。出于某种原因，Ooura FFT产生完全错误的结果，其频谱幅度在所有频率上为10 ^ 200。