如何计算图像的渐变？

Question

以下代码允许使用OpenCV中提供的Sobel算子计算图像的渐变。

IplImage* grad_x = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_32F,1);
IplImage* grad_y = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_32F,1);
cvSobel(image,grad_x,1,0,3);
cvSobel(image,grad_y,0,1,3);

cvSobel()函数如何处理边缘？这个函数和 this one this one有什么区别？我阅读了有关borderType个选项的信息，但是，我不知道哪个选项会更好用。

此外，在计算图像的梯度之前，有哪些优点可以提供平滑滤波器？

最后，在计算出图像的梯度后，如何计算相应的角度和幅度？

Answer 1

如果您对边缘地图感兴趣，则应考虑OpenCV中的Canny方法。 Sobel会返回一个渐变图像，然后您可以使用threshold从简单的阈值处理中获取边缘图，或者您可以执行更复杂的操作，如Canny方法。

平滑图像（例如，通过GaussianBlur或blur）将降低Sobel操作产生的放大噪音水平。

我有一个非常相似的答案位于here，它显示了如何确定渐变的幅度和相位。

希望有所帮助！