我想计算图像的感知亮度，并将图像分为黑暗，中性和明亮。我发现一个问题here！ 我引用下面的Lakshmi Narayanan的评论。我对这种方法感到困惑。 ＆＃34;第0个通道＆＃34;的平均值是什么？这意味着什么第0个通道是指hsv图像中的灰度图像还是值通道？而且，该方法的理论是什么？
嗯，对于这种情况，我认为hsv会更好。或者尝试这种方法@ 2vision2。计算图像灰度的拉普拉斯算子。使用minMacLoc获取最大值。称之为maxval。如上所述，将您的锐度/亮度指数估计为 - （maxval *平均V通道值）/（来自第0通道的hist值的平均值）。这会给你一些价值。低亮度图像通常低于30. 30 - 50可以拍摄为正常图像。以及50以上的明亮图像。
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如果您有RGB彩色图像，可以通过将其转换为另一个颜色空间来获得亮度，该颜色空间将颜色与HSV或LAB等强度信息分开。
灰色图像已经显示出本地＆＃34;亮度＆＃34;所以不需要转换。
如果图像被视为明亮取决于许多事物。主要是你的显示设备，参考图像，对比度，人类...
使用一些强度统计值可以为一个特定的显示设备提供正确的分类。