使用R在Likert图中重新排序组

时间:2013-01-19 15:10:28

标签: r ggplot2

我使用the jbryer/likert package绘制了Likert数据。

考虑名为items的响应表 - 此处,AB等是列名,而不是数据的一部分:

A B C D
5 4 5 4
3 3 3 4
2 2 2 2
2 2 2 3
5 3 6 7
3 3 5 4

以下代码:

choices  = c("Very low", "Low", "Rather low", "Neither low nor high", "Rather high", "High", "Very high")
for(i in 1:ncol(items)) {
  items[,i] = factor(items[,i], levels=1:7, labels=choices, ordered=TRUE)
}

现在,我们将其转换为likert数据并绘制它,它会使用ggplot覆盖内置绘图函数:

plot(likert(items), ordered=FALSE)

这给了我:

冷却。全部订购。但AB等作为条件的描述符没有意义,我想覆盖它们:

names(items) = c("LT", "ST", "SemTag", "SemTagContext")

这给了我错误的顺序:

查看ST的首位,虽然它是B的名称?我的订单已更改为BDCA

如何保留订单并返回DCBA中的条形图,或者使用我的新组名称:{{ 1}},SemTagContextSemTagST

注意:上面的数据表已缩短。图中的条宽不会反映这个简短的数据示例,而是我所拥有的完整数据集。问题是一样的。

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我决定自己重新实现这个,正如jon所说:

# additional requirements
library(ggplot2)
library(reshape2)
library(RColorBrewer)

# create summary table
table_summary = likert(items)

# reshape results
results = melt(table_summary$results, id.vars='Item')

# reorder results
results$Item = factor(results$Item, levels=c("LT", "ST", "SemTag", "SemTagContext"))

# some defaults
ymin = 0
text.size = 3

ggplot(results, aes(y=value, x=Item, group=Item)) + 
  geom_bar(stat='identity', aes(fill=variable)) + 
  ylim(c(-5,105)) + 
  coord_flip() +
  scale_fill_manual('Response', values=brewer.pal(7, "RdYlGn"), 
              breaks=levels(results$variable), 
              labels=levels(results$variable)) +
  geom_text(data=table_summary$summary, y=ymin, aes(x=Item, 
              label=paste(round(low), '%', sep='')), 
              size=text.size, hjust=1) +
  geom_text(data=table_summary$summary, y=100, aes(x=Item,
              label=paste(round(high), '%', sep='')), 
              size=text.size, hjust=-.2) +
  ylab('Percentage') + xlab('')

这会产生正确的顺序:

答案 1 :(得分:3)

您可以使用group.order参数指定顺序。使用names()函数获取列的名称。

plot(likert_var, group.order=names(results)) 

答案 2 :(得分:2)

我向Jason Bryer的程序包添加了一个pull请求,该程序包为列添加了fullname属性,然后在绘制时使用。详细说明http://reganmian.net/blog/2013/10/02/likert-graphs-in-r-embedding-metadata-for-easier-plotting/

鉴于添加,您可以

db <- likert_add_fullnames(db, c(
  "X7"="Do you use sites like Facebook, Twitter, or GPlus?",
  "X8"="Do you participate in online communities organised around your interests? 
    (could be juggling, cooking, sports or academics, for example)?",
  "X10"="Do you know of online communities relevant to your discipline or the 
    courses you are taking now?"))
...

然后在绘图时会反映这些名称。