R：在e1071包中是否有比libsvm更多的SVM实现？

Question

我尝试比较R中SVM的不同实现。是否还有e1071包中的libsvm实现？

通常，libsvm是否有一个很好的替代方案来实现nu-SVM和epsilon-SVM？

对不起我的不好意思

Answer 1

检查kernlab包：

  

kernlab：基于内核的机器学习实验室

     

基于内核的机器学习方法，用于分类，回归，   聚类，新颖性检测，分位数回归和维数   减少。在其他方法中，kernlab包括支持向量   机器，谱聚类，核PCA，高斯过程和QP   解算器。

Kernlabs ksvm支持C-svc，nu-svc，（分类）one-class-svc（新颖性）eps-svr，nu-svr（回归）公式以及原生多类分类公式和约束约束SVM公式。 ksvm还支持类概率输出和回归的置信区间。

klaR包

中提供了SVMlight实施的接口

另请参阅CRAN任务视图 Machine Learning & Statistical Learning