我正在尝试过滤位图图像以增加或减少色调,饱和度和亮度值。
我的代码工作正常,但很慢。
我在内存中锁定两个位图,原始源和当前目标。用户可以移动各种轨迹栏控件来修改每个值,然后将其转换为HSL值。例如,轨迹栏上的值对应于-1.0到1.0的范围。
每次抛出轨道栏值发生变化的事件时,我都会运行一个锁定目标位图的函数,并将HSL值与源位图一起应用,然后将结果存储在目标位图中。完成后,我解锁目标位图并在屏幕上绘制图像。
之前我使用查找表作为我的其他过滤器,因为我正在进行每字节操作。但是我不知道如何使用HSL来应用它。这是我正在使用的代码:
byte red, green, blue;
for (int i = 0; i < sourceBytes.Length; i += 3)
{
blue = sourceBytes[i];
green = sourceBytes[i + 1];
red = sourceBytes[i + 2];
Color newColor = Color.FromArgb(red, green, blue);
if (ModifyHue)
newColor = HSL.ModifyHue(newColor, Hue);
if (ModifySaturation)
newColor = HSL.ModifySaturation(newColor, Saturation);
if (ModifyLightness)
newColor = HSL.ModifyBrightness(newColor, Lightness);
destBytes[i] = newColor.B;
destBytes[i + 1] = newColor.G;
destBytes[i + 2] = newColor.R;
}
这是我的ModifyBrightness函数:
public static Color ModifyBrightness(Color color, double brightness)
{
HSL hsl = FromRGB(color);
hsl.L *= brightness;
return hsl.ToRGB();
}
所以基本上如果它们的亮度滑块位于中间位置,它的值将为0,当我将其传递给函数时,我将其转换为“1.0”,因此它将亮度乘以1.0,这意味着它不会更改。如果他们将滑块一直拖到右边,它的值将为100,这将导致修饰符为2.0,因此我将亮度值乘以2.0使其加倍。
答案 0 :(得分:4)
我最终研究了ImageAttributes和ColorMatrix,发现性能非常出色。
以下是我为饱和度和亮度过滤器实现的方法:
// Luminance vector for linear RGB
const float rwgt = 0.3086f;
const float gwgt = 0.6094f;
const float bwgt = 0.0820f;
private ImageAttributes imageAttributes = new ImageAttributes();
private ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix();
private float saturation = 1.0f;
private float brightness = 1.0f;
protected override void OnPaint(object sender, PaintEventArgs e)
{
base.OnPaint(sender, e);
e.Graphics.DrawImage(_bitmap, BitmapRect, BitmapRect.X, BitmapRect.Y, BitmapRect.Width, BitmapRect.Height, GraphicsUnit.Pixel, imageAttributes);
}
private void saturationTrackBar_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
{
saturation = 1f - (saturationTrackBar.Value / 100f);
float baseSat = 1.0f - saturation;
colorMatrix[0, 0] = baseSat * rwgt + saturation;
colorMatrix[0, 1] = baseSat * rwgt;
colorMatrix[0, 2] = baseSat * rwgt;
colorMatrix[1, 0] = baseSat * gwgt;
colorMatrix[1, 1] = baseSat * gwgt + saturation;
colorMatrix[1, 2] = baseSat * gwgt;
colorMatrix[2, 0] = baseSat * bwgt;
colorMatrix[2, 1] = baseSat * bwgt;
colorMatrix[2, 2] = baseSat * bwgt + saturation;
imageAttributes.SetColorMatrix(colorMatrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap);
Invalidate();
}
private void brightnessTrackBar_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
{
brightness = 1f + (brightnessTrackBar.Value / 100f);
float adjustedBrightness = brightness - 1f;
colorMatrix[4, 0] = adjustedBrightness;
colorMatrix[4, 1] = adjustedBrightness;
colorMatrix[4, 2] = adjustedBrightness;
imageAttributes.SetColorMatrix(colorMatrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap);
Invalidate();
}
答案 1 :(得分:1)
您需要分析您的应用并查看问题所在。
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