如何有效地提取python n-nested dict的叶子/分支值？

Question

我有一个nts的dicts字典，想要通过一系列键来获取叶子值。

所以：

example_dict = {'level_one':
    {'level_two_a':
        {'level_three_a':[1,2,3], 
         'level_three_b':[4,5,6]
        }, 
     'level_two_b':
        {'level_three_c':[7,8,9], 
         'level_three_d':[10,11,12]
        }
    }
}

有时我会想查询：

example_dict['level_one']['level_two_a']['level_three_a']

我需要的其他时间：

example_dict['level_one']['level_two_b']

真正嵌套的dict非常大，所以我想避免像：

result_dict = copy.deepcopy(example_dict)
search_key = ['level_one', 'level_two_a']
for term in search_key:
 result_dict = copy.deepcopy(result_dict[term])

是否有更高效的内存方法？

Answer 1

是的，不要创建这么多副本。只需参考子句：

result = example_dict
search_key = ['level_one', 'level_two_a']
for term in search_key:
    result = result[term]

只要你不改变result字典，制作副本毫无意义。由于您丢弃了以前的副本并在每次迭代时创建了一个新副本，因此浪费了CPU时间和内存。

即使您必须修改result并且不希望这些更改影响example_dict，您也只需要在循环后复制最终的result值。