Question

我有一个通用绘图类，它使用matplotlib生成（png）可能有多个y轴的图，但总是显示日期的单个（共享）x轴。

这是处理x轴标签格式的方法：

def format_xaxis(self, axis, primary):
    steps = (1,2,3,4,6,12)
    step = steps[min(len(self.dates) // 1000, 5)]
    axis.set_axisbelow(True)
    axis.xaxis.grid(b=True, which='minor', color='0.90', linewidth=0.5)
    axis.xaxis.set_minor_locator(MonthLocator(bymonth=range(1,13,step)))
    axis.xaxis.set_major_locator(YearLocator())
    if primary:
        axis.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter(fmt='%b %y'))
        axis.xaxis.set_minor_formatter(DateFormatter(fmt='%b'))
    else:
        plt.setp(axis.get_xticklabels(), visible=False)

输入：

primary是一个布尔值，表示这是否是主轴
axis是matplotlib轴实例

我想要的（并且期望来自上述方法）是唯一的主轴有标签，主要标签是月 - 月和次要标签月。

所发生的情况是主轴上只显示主要标签，根本不显示次要标签。

如果我将最后6行更改为：

    axis.xaxis.set_major_locator(YearLocator())
    axis.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter(fmt='%b %y'))
    axis.xaxis.set_minor_formatter(DateFormatter(fmt='%b'))
    if not primary:
        plt.setp(axis.get_xticklabels(), visible=False)

然后在所有轴上显示次要标签。

如何仅在主x轴上显示次要x轴刻度标签？

编辑：

使用KevinG对第二个代码块的建议：

    axis.xaxis.set_major_locator(YearLocator())
    axis.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter(fmt='%b %y'))
    axis.xaxis.set_minor_formatter(DateFormatter(fmt='%b'))
    if not primary:
        plt.setp(axis.get_xticklabels(minor=False), visible=False)
        plt.setp(axis.get_xticklabels(minor=True), visible=False)

Answer 1

我注意到很多tick标签都有minor=False作为默认参数。如果现在没有多轴绘图方便，我只能建议你看看那里。我想像

这样的东西

if primary:
    axis.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter(fmt='%b %y'))
    axis.xaxis.set_minor_formatter(DateFormatter(fmt='%b'))
    plt.setp(axis.get_xticklabels(minor=True), visible=True)
else:
    plt.setp(axis.get_xticklabels(), visible=False)

应该有一些效果。

matplotlib：仅在主x轴上显示次要刻度标签

1 个答案: