matplotlib:在次要标签下绘制主要刻度标签

时间:2013-07-18 08:52:04

标签: python matplotlib plot axis-labels

这似乎应该很容易 - 但我看不出怎么做:

我在X轴上有一个时间图。我想设置两组刻度,小刻度显示当天的小时和主要刻度显示日/月。所以我这样做:

# set date ticks to something sensible:
xax = ax.get_xaxis()
xax.set_major_locator(dates.DayLocator())
xax.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d/%b'))

xax.set_minor_locator(dates.HourLocator(byhour=range(0,24,3)))
xax.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%H'))

这标记了刻度线确定,但主刻度线标签(日/月)绘制在次刻度标签之上:

Sig. wave height ensemble time series

如何强制将主刻度标签绘制在次要刻度标签下方?我尝试在DateFormatter中添加换行符转义符(\ n),但由于垂直间距不太正确,所以这是一个很差的解决方案。

任何建议都将不胜感激!

1 个答案:

答案 0 :(得分:17)

您可以将axis方法set_tick_params()与关键字pad一起使用。比较以下示例。

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(100)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

ax = plt.gca()
# set date ticks to something sensible:
xax = ax.get_xaxis()
xax.set_major_locator(dates.DayLocator())
xax.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d/%b'))

xax.set_minor_locator(dates.HourLocator(byhour=range(0,24,3)))
xax.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%H'))
xax.set_tick_params(which='major', pad=15)

plt.show()

PS :这个例子来自moooeeeep


以上是上述代码段的呈现方式: