Question

代码的功能测试通常需要外部资源，例如：数据库。

基本上有两种方法：

假设资源（例如数据库）始终在运行且始终可用
作为测试的一部分启动/停止相关资源

在Python的“旧”世界中，unittest（2）世界setUp（）和tearDown（）方法可以用于控制服务。

使用py.test，世界变得更加复杂，setUp（）和tearDown（）方法的概念已经被用于实现灯具的funcarg魔法所取代。老实说，这种方法被打破了 - 至少可以替代setUp / tearDown方法。

在使用py.test的项目中，控制服务和资源的推荐方法是什么？

我们是否应该继续使用setUp / tearDown方法编写测试（至少在需要的地方）或者是否有更好的模式？

Answer 1

pytest支持xUnit样式设置/拆解方法，请参阅http://pytest.org/latest/xunit_setup.html所以如果你喜欢这种风格，你可以使用它。

使用http://pytest.org/latest/fixture.html还可以实例化“会话”范围的夹具，该夹具可以为整个测试运行实例化外部过程并返回连接对象。代码大致如下：

# content of conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def connection():
    ... instantiate process ...
    return connection_to_process_or_url

并使用它来测试文件：

# content of test_conn.py
def test_conn_ok(connection):
    ... work with connection ...

如果你想在测试运行之间保持服务，你需要自己编写一些逻辑（存储PID，检查它是否存活，如果没有PID或不存活，启动一个新进程）（一个未来）发布可能包括此类支持代码）。

Answer 2

在pytest中执行此操作的正确方法似乎是使用会话范围的装置，如hpk42 points out。根据{{3}}：{/ p>，您可以使用yield语句简洁地将设置/拆分内联到一个电话中

import smtplib
import pytest

@pytest.fixture(scope="module")
def smtp(request):
    smtp = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com")
    yield smtp  # provide the fixture value
    print("teardown smtp")
    smtp.close()

在这种情况下，如果您不希望每个模块运行会话范围，则可以使用会话范围。

启动/停止守护进程作为单元测试的一部分的最佳实践（使用pytest）

2 个答案: