缓存一个大对象并快速从缓存中读取烧瓶

Question

我尝试flask-cache缓存一个对象（大约800MB），如下所示：

@cache.memoize(50000)
def get_nmf_result():
    return NMF_Recommendation(basis_path = app.config['BASIS_PATH'],
                              coef_path = app.config['COEF_PATH'],
                              mask_path = app.config['MASK_PATH'])

但我发现（1）进行缓存需要相当长的时间

（2）即使我缓存它，从缓存中读取仍需要一段时间。这是否意味着当我读取缓存时，实际上我得到的是copy而不是缓存的reference？

有没有人有关于快速存储和读取缓存的想法？谢谢！

Answer 1

Flask-Cache使用Werkzeug缓存，它使用pickling库将任何缓存值序列化为二进制blob，因此可以将值保存在任何后端。对800MB的物体进行酸洗和去除可能需要相当长的时间，特别是如果它不只是一个大字符串或类似“简单”的东西。

此时，我认为最好编写自己的缓存，根据您使用的后端和您存储的数据类型进行定制。