我有180个SVM模型可以同时运行。 目前我在开始时将模型加载到一个数组中。 然后，当我需要运行模型时，我使用pthread创建180个线程， 然后每个线程获取指向每个模型的指针，并进行一些计算。
我担心的是，每次我想要进行一些计算时创建180个线程可能会产生严重的开销（并且还有很多计算要做）。 所以我的想法是，在开始时将SVM模型加载到180个线程中，并在每次我想要进行一些计算时重用它们。
我的想法完全可行吗？在每个线程中加载不同的模型并同时使用所有线程？ 我想过线程池，但我不认为这是一个典型的线程池用例。 我会很感激任何建议。感谢。
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你不能真正同时运行它们，除非你有180个CPU可以使用。否则，你在线程之间浪费了大量的能量转换，而他们互相争斗以取得进展。
更好的方法可能是创建一些接近可用CPU或核心数的线程，并将各个模型从队列中分配给线程。
假设您有8个核心要用于此目的。创建8个“工作”线程，让每个线程从180个队列中选择一个并对其进行处理。当任何工作线程完成时，它会对上面180线程场景中的结果执行任何操作，并从队列中获取下一个SVM模型。继续这一过程，直到处理完所有180个型号。
它可能需要更少的挂钟时间来完成，并且几乎肯定会比一次180线程更少的资源负载。完成此设置后，您可以尝试运行的工作线程数，以确定池大小的最佳位置。