我正在尝试聚集多个实体。我对聚类的唯一指标是一个实体与另一个实体之间的相似性。 （0-1漂浮）
有人能想到任何会实现这一目标的聚类算法吗？ 我很欣赏它将返回模糊组。这仍然比我现在以编程方式估算群组更好的解决方案。
答案 0 :(得分：3)
所有作用于网络的聚类算法（也称为图形 - 通过边连接的节点），其考虑了邻域拓扑。其中许多存在。我推荐RNSC和MCL（免责声明：我写了后者）。简而言之，简单（未加权）网络中的集群结构可以以节点集的形式存在，其中实现了许多可能的连接。
答案 1 :(得分：1)
您可以使用DBSCAN (Wikipedia)或OPTICS (Wikipedia)。虽然他们谈论距离，但他们不需要度量属性或任何东西 - 它们也可以与相似性函数一起使用！