我有一系列重新录制的频率，我想从中计算出第二种方法。然而，采样率不是恒定的，这意味着简单的算术平均值是错误的。我真正想要计算的是每个第二个时间间隔内阶梯函数（由时间序列描述）的积分。
例如考虑这个时间序列：
08:11:23.400 -> 49.9 Hz
08:11:24.200 -> 50.1 Hz
08:11:24.600 -> 50.15 Hz
08:11:24.800 -> 50.05 Hz
08:11:25.100 -> 49.95 Hz
第二08:11:24.000 - 08:11:25.000的算术平均值为（50.1 + 50.15 + 50.05）/ 3 = 50.1。但这不是第二次测量的平均频率。它改为：
（200 * 49.9 + 400 * 50.1 + 200 * 50.15 + 200 * 50.05）/ 1000 = 50.06，因为测得的频率在不同的时间内都是正确的。
这是加权平均值的计算（保持时间为权重）或等效计算阶梯函数的积分（然后按时间计算）。
首先：此特定计算是否有名称？对我来说，这对时间序列来说似乎是一个相当标准的计算。不知道这个名字使得谷歌难以为它服务。
第二：哪个java库支持这样的计算？我想避免自己实现这个。我拒绝相信没有好的标准java库提供这个。我正在研究apache commons数学库，但没有任何运气（但又一次：也许我只是错过了正确的术语来寻找）。
答案 0 :(得分：2)
我不确定公式200 * 49.9 + 400 * 50.1 + ...是否正确。这意味着频率49.9从08：11：23.400到08：11：24.200生效，好像频率传感器测量未来频率。我宁愿认为米是指过去的频率。那么，频率真的是一个阶梯函数吗？或锯齿功能更贴近现实？甚至是一个平滑的函数，用样条重构？
因此，我建议您自己计算积分，并准备好更改计算公式。至于错误，你同样可以在从库中选择函数时以及设置其参数时出错。
答案 1 :(得分：0)
Java中没有很多可以正确执行此操作的库。但您正在寻找的基本功能是数字信号处理。
这是一个类似的问题：Signal processing library in Java?