Question

我有一个numpy数组x，dimension =（20,4），其中只有第一行和第一列是实际字符串值（字母表），其余值是数字，其类型分配为字符串。我想将这些数值更改为float或integer类型。

我尝试了一些步骤：

一个。我将数组的第一行和第一列的副本作为单独的变量：

x_row = x[0]
x_col = x[:,0]

然后从原始数组x中删除它们（使用numpy.delete（）方法）并通过应用遍历每个值的for循环来转换剩余值的类型。但是，当我使用numpy.vstack()和numpy.hstack()堆叠复制的行和列时，所有内容都会再次转换为字符串类型。所以，不确定为什么会这样。

湾与a点相同的过程，除了我使用numpy.insert()方法插入行和列，但是做同样的事情 - 将所有内容转换回字符串类型。

那么，是否有一种方法可以让我不必经历这种删除和堆叠机制（无论如何都无法正常工作）并且我可以将数组的所有值（第一行和第一列除外）更改为int()或float()类型？

Answer 1

numpy数组中的所有项都必须具有相同的dtype。这是一个关于numpy的基本事实。你可以使用numpy recarray，或者你可以使用dtype=object基本上让所有值都是任何值。

我建议你看看pandas，它提供了一个表格数据结构，允许不同的列具有不同的类型。听起来你所拥有的是一个带有行标签和列标签的表，这就是pandas很好地处理的问题。