估计分数的分类算法

Question

我想检测文本文章的某种情绪倾向。这个问题似乎与分类问题有关，但我不想检测每个类的概率（消极，积极，中立），而是想知道一些总评分，如0.76，然后将我的文章分类为涵盖预定义的类别范围。 （例如[0.75 ... 1）是正面的）。

哪种ml算法适合这种问题？

Answer 1

据我所知，您可以使用以下两种方法之一来实现：

1. 使用分类算法，为它提供二进制分类器 (p,1-p) - 其中p是＆＃34;机会＆＃34;二元分类器使它成为＆＃34; true＆＃34;。
2. 使用线性回归（或其他数值ML算法），并给出 它给你的分数。你会标记＆＃34; pos＆＃34;作为1和＆＃34; neg＆＃34;在训练算法时为0。

就个人而言，我采用SVM进行第一种方法，因为我知道它可以很好地处理大的特征空间 - 而且很可能是文本问题。