Question

我想估计一个大树结构中的叶子数量，我无法详尽地访问每个节点。这个算法合适吗？它有名字吗？另外，如果我不正确地使用任何条款，请迂腐。

sum_trials = 0
num_trials = 0
WHILE time_is_not_up
    bits = 0
    ptr = tree.root
    WHILE count(ptr.children) > 0
         bits += log2(count(ptr.children))
         ptr = ptr.children[rand()%count(ptr.children)]
    sum_trials += bits
    num_trials++
estimated_tree_size = 2^(sum_trials/num_trials)

Answer 1

如果您可以对树进行一些安全的假设（例如：它是否平衡？）及其用法（有关多少叶子将成为同一节点的子节点的安全假设？），这可能是可能的。更好的是，如果每次添加/删除叶节点时都保持运行计数（计数器）。然后，您只需在一次操作中访问计数器变量。

Answer 2

估算树木大小的理论，是指数时间分析的基础

中的算法和某些启发式方法

可满足性手册，IOS Press 2009，ISBN 978-1-58603-929-5 （编辑Armin Biere，Marijn J.H. Heule，Hans van Maaren和Toby Walsh） http://www.iospress.nl/book/handbook-of-satisfiability/

即第7章“分支启发式基础”（第205-244页）。基础技术报告是 http://www.swan.ac.uk/compsci/research/reports/2008/CSR7-2008.pdf 该章可在以下网站获取 http://www.booksonline.iospress.nl/Content/View.aspx?piid=11712

这个理论在Donald Knuth的上述论文中概括了这种方法（1975，估计回溯计划的效率）。

估计树的大小

2 个答案: