我正在尝试在NLTK中使用语音标记并使用此命令:
>>> text = nltk.word_tokenize("And now for something completely different")
>>> nltk.pos_tag(text)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
nltk.pos_tag(text)
File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\tag\__init__.py", line 99, in pos_tag
tagger = load(_POS_TAGGER)
File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\data.py", line 605, in load
resource_val = pickle.load(_open(resource_url))
File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\data.py", line 686, in _open
return find(path).open()
File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\data.py", line 467, in find
raise LookupError(resource_not_found)
LookupError:
**********************************************************************
Resource 'taggers/maxent_treebank_pos_tagger/english.pickle' not
found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
但是,我收到一条错误消息,显示:
engish.pickle not found.
我已经下载了整个语料库,而maxtent_treebank_pos_tagger中有english.pickle文件
我该怎么做才能让它发挥作用?
答案 0 :(得分:7)
您的Python安装无法访问maxent或treemap。
首先,检查标记器是否确实存在: 从命令行启动Python。
>>> import nltk
然后你可以使用
查看 >>> dir (nltk)
查看列表,看看maxent
和treebank
是否都存在。
更容易输入
>>> "maxent" in dir(nltk)
>>> True
>>> "treebank" in dir(nltk)
>>> True
使用nltk.download()
- &gt; “模型”选项卡并检查树形图标记器是否显示为已安装。
您还应该尝试再次下载标记器。
答案 1 :(得分:2)
如果您不想使用下载程序gui,可以在python或ipython shell中使用以下命令:
<form id="form1" runat="server">
<div>
<asp:ContentPlaceHolder id="bodycontent" runat="server">
</asp:ContentPlaceHolder>
</div>
</form>
答案 2 :(得分:0)
免费提供超过50种语料库和词汇资源,如WordNet:http://www.nltk.org/nltk_data/。 使用http://nltk.github.com/nltk_data/作为服务器索引而不是googlecode Google代码401:需要授权