我会使用两个变量time和pH来计算时间序列的一阶导数（dpH / dtime）。
在R中是否有任何类型的函数可以执行此操作，还是应该计算额外的函数来执行此操作？
答案 0 :(得分：16)
假设pH和time是普通向量，请尝试：
library(pspline)
predict(sm.spline(time, pH), time, 1)
答案 1 :(得分：10)
您可能希望以Matt L建议的stats::deriv或diff.ts开头。请记住我的一位教授曾经告诉他的所有学生：数字差异被称为“误差乘数”。
编辑：
澄清一下 - 他警告的是，你的数据中的任何噪音都会导致衍生估计偏离。据说集成是低通滤波器，而差分是高通滤波器。
因此，重要的是在计算导数之前对数据进行一些平滑处理。因此，Gabor使用predict.spline的出色建议。但请记住，修改样条曲线参数会使数据平滑到不同的水平，因此请始终查看结果，以确保删除明显的噪音但不是所需的功能。
答案 2 :(得分：1)