我需要使用Python的Principal Component Analysis。 MDP库提供了PCA功能,但文档对我来说并不是很清楚。我之前使用过SPSS的PCA,它为PCA提供了各种选项(例如不同的旋转)。
如果有人熟悉MDP和SPSS,请在SPSS中突出显示PCA的等效设置,以便从MDP获取与PCA类似的结果(mdp.nodes.PCANode() - 为简单起见,我们考虑默认值)。 p>
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尝试scikit-learn。这是一个很棒的工具包,并且有很棒的文档。
PCA:http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html