对于一篇文章，我正在生成变形的有限元网格图，我使用matplotlib的polycollection进行可视化。图像保存为pdf。
高密度网格出现问题，天真的方法导致文件太大而且渲染太密集而不实用。
对于这些网格，将每个元素绘制为多边形是没有意义的;它很容易被光栅化，就像将图像保存为jpg或png时所做的那样。但是，对于打印，我想保留一个清晰的框架，标签和注释。
有人知道是否有可能在matplotlib中实现这种混合光栅化？
我可以想到涉及imshow和绕过polycollection的解决方案，但我更喜欢使用matplotlib的内置组件。
感谢您的建议。
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只需将rasterized=True关键字传递给您的集合构造函数即可。例如：
col = collections.PolyCollection(<arguments>, rasterized=True)
这允许仅对该元素进行选择性光栅化（例如，如果您在其上进行了正常绘图，则默认情况下将对其进行矢量化）。大多数命令（如plot或imshow）也可以使用rasterized关键字。如果想要对整个图形进行栅格化（包括标签和注释），可以这样做：
fig = plt.figure()
a = fig.add_subplot(1,1,1, rasterized=True)
（但这不是你想要的，正如问题所述。）